藏在居民區(qū)的印刷廠、不合規(guī)處置有害廢品的廢品收購站、偷偷進行金屬加工的存貯倉庫……這些隱藏在城市各個角落、污染環(huán)境影響居民生活的“散亂污”企業(yè)/作坊將會越來越難以遁形。
記者從國網南京供電公司了解到，近期，供電部門與環(huán)保部門聯手，利用用電大數據為“散亂污”企業(yè)“畫像”，幫助環(huán)保部門執(zhí)法人員聯手打擊藏匿在城市角落的“散亂污”企業(yè)和作坊。
據國網南京供電公司提供的“畫像”比對和分析結果，江寧區(qū)環(huán)保部門執(zhí)法人員在南京市江寧區(qū)谷里街道荊劉大隊，找到了兩處無證經營的木質家具加工廠。
原來，谷里部分地區(qū)曾大量存在“散亂污”無證木質家具加工廠，后經環(huán)保部門重點整治，大部分違法加工廠被關?；虻归]。但經新冠疫情沉寂數月后，部分新建違法加工廠“死灰復燃”，轉入地下生產，借助閑置倉庫、居民住宅等進行偽裝，較以往更加隱蔽、流動性更強，難以被環(huán)保部門發(fā)現。
從去年開始，國網南京供電公司與南京市生態(tài)環(huán)境局開展跨界合作，在多領域攜手推進環(huán)保建設。此次雙方利用電力大數據技術挖掘出5家疑似“散亂污”企業(yè)，組成聯合執(zhí)法組進行現場驗證，并通知屬地執(zhí)法人員及當地政府前來依法查處?，F場驗證結果表明，電力大數據分析結果成功精準地確認了違法對象。
“正常的低壓居民用戶，每天的用電量相對較小，每日用電波動相似。但隱藏的‘散亂污’作坊掛著低壓居民用電的‘名號’從事生產，其用電波動往往與工廠的用電波動相似。”國網南京供電公司科技互聯網部技術人員告訴記者，“比如有的倉庫，倉庫里沒有冷凍貯存的設備，但是用電量很大，而且不同時段用電波動較大，這類倉庫的用電數據也會跟規(guī)范經營的倉庫的用電波動不一樣。”
據介紹，此次供電部門與環(huán)保執(zhí)法部門聯合查驗的5家疑似“散亂污”企業(yè)/作坊，就是通過分析歷史已知“散亂污”企業(yè)的用電行為、行業(yè)集中度、時空分布等特征，構建大數據分析模型，對比目標地區(qū)所有電力用戶用電數據，從而挖掘出疑似低壓“散亂污”企業(yè)。
“‘散亂污’包含類型其實特別多，比如違規(guī)經營的燒烤店、食品加工廠等等。”國網南京供電公司科技互聯網部主任朱紅對記者說，“利用電力大數據精準輔助環(huán)保工作的這一嘗試，可以挖掘出存量電力數據價值，大幅減輕基層環(huán)保執(zhí)法人員工作量，提升環(huán)保監(jiān)控執(zhí)法效率，這是我們的出發(fā)點。同時，這一技術手段也可以便捷地在輔助工商、稅務、公安等多領域移植應用。”
據悉，本次聯合執(zhí)法前，南京市生態(tài)環(huán)境局向國網南京供電公司提供了包含約1.7萬家有“散亂污”記錄的企業(yè)名單。國網南京供電公司將這一數據作為典型樣本，借助電網數據中臺數據資源來提煉“散亂污”企業(yè)多維用電數據，開展無監(jiān)督k-means聚類分析，分析“散亂污”企業(yè)用電行為特征，提取典型標簽并進行客戶畫像。
在此次聯合執(zhí)法行動中，國網南京供電公司及南京市生態(tài)環(huán)境局執(zhí)法隊員共核實高度疑似用戶5戶，成功確認兩戶屬無證開辦木質家具加工廠，現場查獲各類機床25臺;兩戶為無污染防治措施的私建印刷廠和金屬加工作坊。這些用戶不僅將受到環(huán)保部門的相關處罰，后續(xù)還將被供電部門重點監(jiān)管。
“本次聯合執(zhí)法行動取得了令人滿意的成效。利用電力大數據技術代替?zhèn)鹘y人工摸排手段的嘗試，為環(huán)境保護執(zhí)法工作帶來了新思路，取得了實效，可以大幅提升環(huán)?；鶎訄?zhí)法人員工作效率并實現常態(tài)化防控，將形成政企跨界攜手的示范效應。”南京市生態(tài)環(huán)境局相關負責人石勇說。
后續(xù)，國網南京供電公司將與南京市生態(tài)環(huán)境局就限產期間重點企業(yè)監(jiān)控、清潔能源替代等多領域開展全方位深化合作，為城市發(fā)展提供更好的服務與保障，助力打贏“長江大保護攻堅戰(zhàn)”。
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